Pindah Rata Strategi Stock Selection

Simple Moving Average - SMA BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga bisa dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi Jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberikan harga rata-rata keamanan selama periode waktu tersebut. Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan volatilitas, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan. Jika nilai rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga keamanan semakin meningkat. Jika mengarah ke bawah berarti harga keamanan menurun. Semakin panjang jangka waktu untuk moving average, semakin halus moving average yang sederhana. Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun bacaannya lebih mendekati data sumber. Signifikansi Analitis Moving averages adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan dalam tren yang telah mapan. Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau tren turun. Alat analisis lain yang populer, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing yang mencakup rentang waktu yang berbeda. Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, uptrend diharapkan terjadi. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan turun dalam tren. Pola Perdagangan Populer Dua pola perdagangan populer yang menggunakan moving average sederhana mencakup salib kematian dan salib emas. Salib kematian terjadi saat rata-rata pergerakan sederhana 50 hari di bawah rata-rata pergerakan 200 hari. Ini dianggap sebagai sinyal bearish, sehingga kerugian lebih lanjut di simpan. Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang. Diperkuat oleh volume perdagangan yang tinggi, ini dapat memberi sinyal keuntungan lebih lanjut di toko. Apa periode yang paling umum digunakan dalam menciptakan garis Moving Average (MA) Pedagang dan analis pasar biasanya menggunakan beberapa periode untuk menciptakan rata-rata bergerak untuk dijadikan indikator teknis pada grafik mereka. . Moving averages adalah salah satu indikator teknis yang paling umum digunakan dalam trading saham, futures dan forex. Moving averages digunakan sebagai indikator tren dan untuk mengidentifikasi level support dan resistance yang signifikan. Para pedagang dan analis pasar mengamati crossover moving average jangka panjang dengan rata-rata pergerakan jangka pendek sebagai indikator perubahan tren dalam perdagangan intraday dan dalam kaitannya dengan tren jangka panjang. Ada banyak variasi moving averages. Mereka bisa dihitung berdasarkan harga penutupan. Harga pembukaan Harga tinggi, harga rendah atau perhitungan yang menggabungkan berbagai tingkat harga tersebut. Rata-rata pergerakan yang paling banyak adalah beberapa bentuk rata-rata bergerak sederhana (SMA), yang merupakan harga rata-rata selama periode waktu tertentu, atau rata-rata pergerakan eksponensial (EMA), yang dirancang untuk merespons perubahan harga terkini dengan lebih cepat. Rata-rata Bergerak Biasa Digunakan Untuk mengidentifikasi tingkat dukungan dan resistensi jangka panjang yang signifikan dan tren keseluruhan, rata-rata pergerakan 50 hari, 100 hari dan 200 hari adalah yang paling umum. Berdasarkan statistik historis, rata-rata pergerakan jangka panjang ini dianggap sebagai indikator tren yang lebih andal dan kurang rentan terhadap fluktuasi harga sementara. Rata-rata pergerakan 200 hari dianggap sangat penting dalam perdagangan saham. Selama moving average 50 hari dari harga saham tetap di atas rata-rata pergerakan 200 hari, saham umumnya dianggap bullish. Sebuah crossover ke sisi bawah rata-rata pergerakan 200 hari ditafsirkan sebagai bearish. Rata-rata pergerakan lima, 10, 20, dan 50 hari sering digunakan untuk melihat perubahan tren jangka pendek. Perubahan arah dengan rata-rata pergerakan jangka pendek berikut ini diawasi sebagai petunjuk awal lebih awal untuk perubahan tren jangka panjang. Crossover dari rata-rata pergerakan 50 hari dengan rata-rata pergerakan 10 hari atau 20 hari dianggap signifikan. Rata-rata pergerakan 10 hari, diplot pada grafik per jam, sering digunakan untuk memandu trader dalam perdagangan intraday. Beberapa trader menggunakan angka Fibonacci (lima, delapan, 13, 21.) untuk memilih moving averages. Apakah Anda menggunakan moving average 50 hari, 100 hari atau 200 hari, metode perhitungan dan cara di mana. Baca Jawaban Lihat mengapa moving averages terbukti menguntungkan bagi trader dan analis dan berguna bila diterapkan pada grafik harga dan. Baca Jawab Pelajari indikator teknikal yang paling umum yang trader forex dan analis pasar mata uang gunakan untuk memprediksi kemungkinan pasar. Read Answer Moving averages adalah alat yang sangat populer yang digunakan oleh trader teknik untuk mengukur momentum. Tujuan utama rata-rata ini. Baca Jawaban Pelajari tentang strategi dasar pergerakan rata-rata yang didasarkan pada hubungan antara tindakan harga sekuritas dan pergerakannya. Baca Jawab Pelajari beberapa keterbatasan yang melekat dan kemungkinan kesalahan penerapan analisis rata-rata bergerak dalam stok teknis. Baca Jawab Strategi Perdagangan Rotasi Sektor Faber03 Sektor Strategi Perdagangan Rotasi Sektor Faber0 Rotasi strategi perdagangan berbasis rotasi populer karena mereka dapat memperbaiki hasil disesuaikan risiko dan mengotomatisasi proses investasi. Momentum investasi, yang merupakan jantung dari strategi rotasi sektor, berusaha untuk berinvestasi di sektor yang menunjukkan kinerja terkuat selama jangka waktu tertentu. Momentum investasi adalah bentuk lain dari investasi kekuatan relatif. Artikel ini akan menjelaskan strategi dan menunjukkan kepada investor bagaimana menerapkan strategi ini dengan menggunakan alat-alat di StockCharts. Faber dan O039Shaunessey Ada banyak makalah yang mendukung konsep investasi momentum dan investasi kekuatan relatif. Dalam bukunya, What Works on Wall Street. James O039Shaunessey merinci strategi terbaik selama lima puluh tahun terakhir. Sekarang dalam edisi keempat, O039Shaunessey menemukan bahwa strategi kekuatan relatif konsisten di bagian atas daftar kinerja. Investor mendapat ganjaran untuk membeli saham terkuat dan menghindari yang terlemah. Kuat cenderung menguat, sementara yang lemah cenderung melemah. Ini masuk akal karena Wall Street mencintai para pemenangnya dan membenci orang-orang yang kalah. Mebane Faber, dari Cambria Investment Management, menulis sebuah makalah putih berjudul, Strategi Kekuatan Relatif untuk Investasi. Google namanya dan nama kertas untuk rinciannya. Dengan menggunakan data kelompok industri sektor industri yang kembali ke tahun 1920an, Faber menemukan bahwa strategi momentum sederhana mengungguli buy-and-hold sekitar 70 dari waktu. Dengan kata lain, membeli kelompok sektor industri dengan kenaikan terbesar mengungguli buy-and-hold selama periode uji yang melampaui 80 tahun. Strategi ini bekerja untuk interval kinerja 1 bulan, 3 bulan, 6 bulan, 9 bulan dan 12 bulan. Lebih jauh lagi, Faber juga menemukan bahwa kinerja dapat ditingkatkan dengan menambahkan tren sederhana mengikuti persyaratan sebelum mempertimbangkan posisi. Rincian Strategi Strategi yang ditunjukkan saat ini didasarkan pada temuan di kertas putih Faber039. Pertama, strateginya didasarkan pada data bulanan dan portofolio di rebalanced sekali per bulan. Chartis dapat menggunakan hari terakhir bulan itu, hari pertama bulan atau tanggal yang ditetapkan setiap bulan. Strategi ini panjang ketika SampP 500 berada di atas rata-rata pergerakan sederhana 10 bulan dan keluar dari pasar saat SampP 500 berada di bawah SMA 10 bulannya. Teknik penentuan waktu dasar ini memastikan bahwa investor berada di luar pasar selama tren turun yang meluas dan di pasar selama perpanjangan uptrend. Strategi semacam itu akan menghindari pasar beruang 2001-2002 dan penurunan yang memukau pada tahun 2008. Dalam tes punggungnya, Faber menggunakan 10 kelompok industri sektor dari Perpustakaan Data CRSP Prancis-Fama. Ini termasuk Consumer Non-Durables, Consumer Durables, Manufaktur, Energi, Teknologi, Telekomunikasi, Toko, Kesehatan, Utilitas dan Lainnya. Pengelompokan industri sektor terakhir (lainnya) meliputi Pertambangan, Konstruksi, Transportasi, Hotel, Layanan Bisnis, Hiburan dan Keuangan. Alih-alih mencari ETF individual untuk mencocokkan kelompok-kelompok ini, strategi ini hanya akan menggunakan sembilan sektor SPDR. Langkah selanjutnya adalah memilih interval kinerja. Chartis dapat memilih apapun dari satu bulan sampai dua belas bulan. Satu bulan mungkin sedikit pendek dan menyebabkan penyeimbangan berlebihan. Dua belas bulan mungkin agak lama dan kehilangan terlalu banyak gerak. Sebagai kompromi, contoh ini akan menggunakan tiga bulan dan menentukan kinerja dengan Rate-of-Change tiga bulan, yang merupakan persentase keuntungan selama periode tiga bulan. Chartist kemudian harus memutuskan berapa banyak modal yang dialokasikan ke masing-masing sektor dan strategi secara keseluruhan. Chartis bisa membeli tiga sektor teratas dan mengalokasikan jumlah yang sama untuk ketiganya (33). Sebagai alternatif, investor dapat menerapkan strategi tertimbang dengan berinvestasi paling banyak di sektor atas dan jumlah yang lebih rendah di sektor berikutnya. Beli Sinyal: Ketika SampP 500 berada di atas rata-rata pergerakan sederhana 10 bulan, belilah sektor dengan kenaikan terbesar dalam jangka waktu tiga bulan. Sinyal Jual: Keluar dari semua posisi saat SampP 500 bergerak di bawah rata-rata pergerakan sederhana 10 bulan pada basis penutupan bulanan. Rebalance: Sekali per bulan, jual sektor yang jatuh dari level atas (tiga) dan beli sektor yang masuk ke level atas (tiga). Ringkasan Sektor StockCharts Ringkasan Sektor pada StockCharts dapat digunakan untuk menerapkan strategi ini secara bulanan. Sembilan sektor SPDR ditampilkan pada satu halaman yang mudah digunakan dengan pilihan untuk mengurutkan berdasarkan persentase perubahan. Pertama, pilih jangka waktu kinerja yang diinginkan dengan menggunakan menu dropdown tepat di atas tabel. Contoh ini menggunakan kinerja tiga bulan. Kedua, klik judul Chg untuk mengurutkan menurut persentase perubahan. Ini akan menempatkan sektor dengan kinerja terbaik di puncak. Dengan risiko kurva yang pas, nampaknya rata-rata pergerakan sederhana 12 bulan memiliki tren yang kuat lebih baik daripada SMA 10 bulan. Pada grafik di bawah ini, panah biru menunjukkan tempat SampP 500 memecahkan SMA 10 bulan, namun menggelar SMA 12 bulan. Perbedaan antara dua moving averages cukup kecil dan perbedaan ini cenderung bahkan keluar dari waktu ke waktu. Rata-rata pergerakan 12 bulan, bagaimanapun, memang mewakili rata-rata satu tahun, yang merupakan kerangka waktu yang menarik dari sudut pandang jangka panjang. Harga memiliki bias naik bila berada di atas rata-rata bergerak satu tahun ini dan bias turun saat berada di bawahnya. Kesimpulan Strategi rotasi sektor ini dibangun di atas premis bahwa sektor tertentu akan mengungguli dan berinvestasi di sektor ini akan mengungguli pasar secara keseluruhan. Meskipun tes mundur 80 tahun menegaskan asumsi ini, kinerja masa lalu tidak menjamin kinerja masa depan. Seperti halnya strategi, disiplin diri dan ketaatan terhadap strategi adalah yang terpenting. Akan ada bulan-bulan buruk, bahkan mungkin tahun-tahun buruk sekalipun. Namun, bukti jangka panjang menunjukkan bahwa masa baik akan lebih besar dari pada masa-masa sulit. Strategi ini juga bisa dijadikan potongan pertama untuk seleksi saham. Pedagang dapat memfokuskan usaha mereka pada saham di tiga sektor teratas dan menghindari saham di posisi enam terbawah. Perlu diingat bahwa artikel ini dirancang sebagai titik awal pengembangan strategi trading. Gunakan ide-ide ini untuk menambah proses analisis dan preferensi risiko-hadiah Anda. Poin Studi Lebih Lanjut Diagram Gambar Thomas Dorsey Analisis Teknis Pasar Keuangan John J. Murphy